สื่อใหญ่แคนาดา 4 รายฟ้อง Anthropic ที่ศาลออนแทรีโอ อ้างใช้ข่าวเทรน Claude ผิดข้อกำหนดเว็บ ทีม AI ไทยที่ดึงข้อมูลเว็บต้องระวังอะไร

สำนักข่าวใหญ่ของแคนาดา 4 รายยื่นฟ้อง Anthropic ที่ศาลออนแทรีโอ กล่าวหาว่านำข่าวไปเทรน Claude ผิดทั้งลิขสิทธิ์ ข้อกำหนดเว็บไซต์ และหลบมาตรการป้องกันการคัดลอก ข้อกล่าวหายังไม่พิสูจน์ ทีม AI ไทยควรเรียนรู้อะไร
โลโก้ Claude ของ Anthropic ตัวอักษรสีขาวคู่สัญลักษณ์รูปดาวสีส้ม วางบนพื้นผิวสีเทาเข้ม
ภาพประกอบข่าว
แชร์

ประเด็นสำคัญ

ประเด็นข้อกล่าวหาคดี Anthropic

สื่อใหญ่แคนาดาฟ้อง Anthropic ด้วย 3 ข้อหาคือ ละเมิดลิขสิทธิ์, ผิดข้อกำหนดเว็บ และหลบมาตรการทางเทคโนโลยี

ความสำคัญของข้อกำหนดเว็บและ TPM

ข้อกำหนดเว็บและ TPM เป็นฐานฟ้องสำคัญ ทำให้ข้อต่อสู้เรื่องใช้โดยชอบธรรมอ่อนลง ง่ายต่อการพิสูจน์ด้วยหลักฐานทางเทคนิค

แนวทางทีม AI ไทยควรปฏิบัติ

ทีม AI ไทยควรอ่านข้อกำหนดเว็บ, ห้ามหลบระบบกันบอต, ทำบันทึกที่มาข้อมูล, พิจารณาสัญญาอนุญาต และทบทวนสัญญากับผู้ขาย AI

ความแตกต่างของกฎหมายไทยกับคดีแคนาดา

กฎหมายไทยมีบทคุ้มครองลิขสิทธิ์และมาตรการทางเทคโนโลยี แต่ยังไม่มีข้อยกเว้นเฉพาะสำหรับการเทรน AI จึงควรระวังการใช้ข้อมูล

Anthropic ผู้พัฒนา AI ชื่อ Claude ถูกสำนักข่าวใหญ่ของแคนาดา 4 รายยื่นฟ้องที่ศาลในรัฐออนแทรีโอเมื่อ 6 ตุลาคม 2569 โจทก์กล่าวหาว่านำข่าวไปเทรน AI โดยผิดทั้งลิขสิทธิ์ ข้อกำหนดเว็บไซต์ และหลบมาตรการป้องกันการคัดลอก บทความนี้เหมาะกับทีม AI และทีมข้อมูลไทยที่ดึงข้อมูลจากเว็บ

ลองนึกภาพสตาร์ตอัปไทยที่เขียนบอตดึงข่าวจากเว็บสื่อไทย 20 แห่งมาสรุปให้ลูกค้า (ตัวอย่างสมมติ) ถ้าเว็บเหล่านั้นเขียนห้ามไว้ในข้อกำหนด และมีระบบกันบอต แล้วทีมเขียนโค้ดหลบระบบนั้น คำถามทางกฎหมายจะไม่ได้มีแค่เรื่องลิขสิทธิ์อีกต่อไป คดีที่แคนาดาแสดงให้เห็นแนวทางนี้

สรุปสั้น: Postmedia, Torstar, The Globe and Mail และ The Canadian Press ฟ้อง Anthropic ที่ศาลออนแทรีโอ ด้วย 3 ข้อหา คือละเมิดลิขสิทธิ์ ผิดข้อกำหนดเว็บไซต์ และหลบมาตรการทางเทคโนโลยี (TPM) ขอค่าเสียหายตามกฎหมายสูงสุด 20,000 ดอลลาร์แคนาดาต่อชิ้นงาน ข้อกล่าวหายังไม่ได้พิสูจน์ในศาล

คดีสื่อแคนาดาฟ้อง Anthropic คืออะไร

คดีนี้คือการที่สำนักข่าวแคนาดา 4 รายกล่าวหาว่า Anthropic นำเนื้อหาข่าวไปใช้เทรน Claude โดยไม่ได้รับอนุญาต MobileSyrup และ CP24 รายงานเมื่อ 19 ตุลาคม 2569 ว่าคำฟ้องยื่นต่อศาลออนแทรีโอเมื่อ 6 ตุลาคม 2569 และ Anthropic ยังไม่ได้ถูกศาลตัดสินว่าทำผิดในเรื่องใด

ประเด็นข้อเท็จจริงตามรายงาน
โจทก์Postmedia, Torstar, The Globe and Mail, The Canadian Press
จำเลยAnthropic
ศาล / วันยื่นฟ้องศาลออนแทรีโอ / 6 ต.ค. 2569
ข้อหาละเมิดลิขสิทธิ์ · ผิดข้อกำหนดเว็บไซต์ · หลบมาตรการทางเทคโนโลยี
ค่าเสียหายที่ขอค่าเสียหายตามกฎหมายสูงสุด 20,000 ดอลลาร์แคนาดาต่อชิ้นงาน

กลุ่มสื่อเดียวกันเคยฟ้อง OpenAI ตั้งแต่ปี 2567 (ค.ศ. 2024) และคดีนั้นยังไม่ยุติ ตัวเลข 20,000 ดอลลาร์แคนาดาเป็นเพดานที่โจทก์ขอ ไม่ใช่เงินที่ศาลสั่งให้จ่าย

ทำไมการฟ้องด้วยข้อกำหนดเว็บและ TPM จึงสำคัญ

การฟ้องด้วยข้อกำหนดเว็บและ TPM สำคัญเพราะไม่ต้องรอตอบคำถามยากว่าการเทรน AI เป็นการใช้โดยชอบธรรม (fair use หรือ fair dealing) หรือไม่ ผู้เขียนวิเคราะห์ว่าแนวทางนี้ทำให้ข้อต่อสู้เรื่องใช้โดยชอบธรรมอ่อนลง เพราะคำถามเปลี่ยนเป็น “ตกลงตามข้อกำหนดไหม” และ “หลบระบบกันคัดลอกไหม” ซึ่งพิสูจน์ด้วยหลักฐานทางเทคนิคได้ง่ายกว่า

คดี Anthropic กระทบธุรกิจไทยอย่างไร

คดี Anthropic กระทบทีม AI ไทยที่ดึงข้อมูลจากเว็บข่าวหรือเว็บอื่นไปใช้ ทั้งเพื่อเทรนโมเดลและเพื่อทำบริการสรุปข่าว ข้อเท็จจริงเรื่องคดีมาจากข่าว ส่วนการเชื่อมกับกฎหมายไทยเป็นการวิเคราะห์ของผู้เขียน

สตาร์ตอัปและทีม AI ที่เทรนโมเดลเอง

สตาร์ตอัปที่เทรนหรือปรับโมเดลด้วยข้อมูลจากเว็บควรตอบได้ว่าข้อมูลแต่ละชุดมาจากไหน และมีเงื่อนไขอะไรกำกับ คดีที่แคนาดาบอกว่าโจทก์จะไล่ดูทั้งข้อกำหนดเว็บและวิธีที่บอตเข้าถึง ทีมที่ไม่มีบันทึกที่มาข้อมูลจะตอบคำถามเหล่านี้ไม่ได้ บทเรียนจากคดีก่อนหน้าดูได้ใน Anthropic จ่าย 5 หมื่นล้านบาทในคดีฝึก AI ด้วยงานลิขสิทธิ์: บทเรียนสำหรับธุรกิจไทย

ธุรกิจที่อยากใช้ข่าวอย่างถูกต้อง

ธุรกิจที่อยากใช้เนื้อหาข่าวเทรนหรือป้อน AI อย่างถูกต้อง มีทางเลือกคือทำสัญญาอนุญาตใช้สิทธิกับเจ้าของเนื้อหา สัญญาแบบนี้ควรระบุขอบเขตการใช้ ระยะเวลา และค่าตอบแทนให้ชัด หัวข้อ “อ่านต่อ” ท้ายบทความมีแนวทางว่าสัญญาอนุญาตควรมีข้อใดบ้าง

สื่อและเจ้าของเนื้อหาไทย

สื่อไทยได้เห็นว่าข้อกำหนดเว็บไซต์และระบบกันบอตใช้เป็นฐานฟ้องได้ ถ้าเขียนไว้ชัดและติดตั้งจริง สื่อที่ยังไม่มีข้อกำหนดเรื่องการใช้เนื้อหาเทรน AI ควรเพิ่ม เรื่องสิทธิของเจ้าของเว็บต่อบอต AI อ่านต่อใน Meta แก้ข้อกำหนดทางการค้า มีผล 30 ต.ค. 2569 ขอสิทธิ์ให้บอตดึงเว็บไซต์ของธุรกิจที่ใช้ Facebook และ Business Suite ไปพัฒนาและเทรน AI เจ้าของเพจไทยต้องตัดสินใจอะไรก่อนวันมีผล

องค์กรที่ซื้อบริการ AI จากผู้ขาย

องค์กรที่ใช้ AI ของผู้ขายรายใหญ่ไม่ได้เป็นจำเลยในคดีนี้ แต่ควรดูว่าสัญญากับผู้ขายมีข้อชดใช้ค่าเสียหายเรื่องทรัพย์สินทางปัญญาหรือไม่ เพราะคดีลักษณะนี้มีต่อเนื่อง

เทียบกับกฎหมายไทย: คดี Anthropic ต่างจากลิขสิทธิ์ไทยอย่างไร

คดี Anthropic ใช้ 3 ฐานที่ไทยมีของคล้ายกัน คือลิขสิทธิ์ สัญญา และมาตรการทางเทคโนโลยี พ.ร.บ.ลิขสิทธิ์ พ.ศ. 2537 ของไทยมีบทคุ้มครองมาตรการทางเทคโนโลยีอยู่แล้ว ตารางนี้ไม่ใส่เลขมาตราเพราะยังไม่ได้ยืนยัน

ประเด็นคดีแคนาดา (ตามคำฟ้อง)กฎหมายไทย
ใช้งานเพื่อเทรน AIละเมิดลิขสิทธิ์พ.ร.บ.ลิขสิทธิ์ พ.ศ. 2537 ยังไม่มีข้อยกเว้นเฉพาะการเทรน AI
หลบระบบกันคัดลอกหลบ TPMพ.ร.บ.ลิขสิทธิ์ มีบทคุ้มครองมาตรการทางเทคโนโลยี
ข้อกำหนดเว็บไซต์ผิดข้อกำหนดเว็บไซต์ประเด็นสัญญาตามกฎหมายแพ่ง ต้องดูว่าผูกพันผู้ใช้หรือไม่
เข้าระบบที่มีมาตรการป้องกันไม่ได้ระบุในข่าวพ.ร.บ.คอมพิวเตอร์ ม.5 เข้าถึงระบบโดยมิชอบ (ต้องดูข้อเท็จจริงเป็นรายกรณี)

ช่องว่างของไทยคือยังไม่มีคดีหรือแนวปฏิบัติที่ชัดเรื่องการเทรน AI ด้วยงานลิขสิทธิ์ ทีม AI ไทยจึงควรใช้มาตรฐานที่ระวังกว่า คือเคารพข้อกำหนดและไม่หลบระบบกันบอต ประเด็น พ.ร.บ.คอมพิวเตอร์ ม.5 เป็นการตั้งข้อสังเกตของผู้เขียน ไม่ได้มาจากข่าว

ถ้าทีม AI ไทยไม่ทำอะไรเลย จะเสี่ยงอะไร

ถ้าไม่ทำอะไร ทีม AI เสี่ยงถูกฟ้องได้หลายฐานพร้อมกัน ไม่ใช่แค่ลิขสิทธิ์ และถ้าไม่มีหลักฐานที่มาข้อมูล ก็พิสูจน์ไม่ได้ว่าใช้ข้อมูลถูกต้อง

ความเสี่ยงทางธุรกิจคือนักลงทุนและลูกค้าองค์กรเริ่มถามเรื่องที่มาข้อมูลเทรนในการตรวจสอบก่อนลงทุน ทีมที่ตอบไม่ได้จะเสียโอกาส

ทีม AI และทีมข้อมูลไทยควรทำอะไรตอนนี้

ทีม AI และทีมข้อมูลไทยควรทำ 5 ข้อนี้ก่อนดึงข้อมูลเว็บรอบถัดไป เพราะคดี Anthropic ที่แคนาดาแสดงว่าโจทก์ไล่ดูทั้งข้อกำหนดและวิธีเข้าถึง

  • 1. อ่าน robots.txt และข้อกำหนดเว็บก่อนดึง บันทึกไว้ว่าเว็บไหนห้ามหรืออนุญาตอะไร ณ วันที่ดึง
  • 2. ห้ามหลบระบบกันบอต ถ้าเว็บติดตั้งระบบป้องกัน ให้หยุดและขออนุญาตแทน
  • 3. ทำบันทึกที่มาข้อมูล (data provenance) ทุกชุดข้อมูลต้องรู้ว่ามาจากไหน เมื่อไร ใต้เงื่อนไขอะไร
  • 4. พิจารณาสัญญาอนุญาตใช้เนื้อหา สำหรับแหล่งข้อมูลหลักที่ธุรกิจพึ่งพา
  • 5. ทบทวนสัญญากับผู้ขาย AI ดูข้อชดใช้ค่าเสียหายเรื่องทรัพย์สินทางปัญญา พื้นฐานเรื่องสิทธิดูได้ใน คู่มือทรัพย์สินทางปัญญาสำหรับ SME

มุมมองผู้เชี่ยวชาญ

ข้อสังเกตเชิงวิชาชีพของผมคือ คดีนี้ย้ายสนามจาก “การเทรน AI ชอบธรรมไหม” ไปที่ “คุณเข้ามาเอาข้อมูลอย่างไร” ข้อต่อสู้เรื่องใช้โดยชอบธรรมช่วยได้น้อยลงมาก ถ้าโจทก์พิสูจน์ได้ว่าคุณปีนรั้วเข้ามา จุดที่ทีมข้อมูลมักพลาดคือไม่เก็บบันทึกว่าดึงข้อมูลมาเมื่อไรและใต้เงื่อนไขอะไร ควรเริ่มเก็บตั้งแต่ชุดข้อมูลแรก

— Phuwara Krobtaku —
LL.M. (IP & IT) | M.S. (IT) | Thai Barrister & Attorney-at-Law

ประวัติผู้เขียน · นโยบายบรรณาธิการ

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Anthropic

ใครฟ้อง Anthropic ที่แคนาดา และฟ้องเรื่องอะไร

Postmedia, Torstar, The Globe and Mail และ The Canadian Press ฟ้อง Anthropic ที่ศาลออนแทรีโอเมื่อ 6 ต.ค. 2569 กล่าวหาว่าละเมิดลิขสิทธิ์ ผิดข้อกำหนดเว็บไซต์ และหลบมาตรการทางเทคโนโลยี ข้อกล่าวหายังไม่ได้พิสูจน์

Anthropic ต้องจ่ายค่าเสียหายเท่าไร

ยังไม่มีคำตัดสิน โจทก์ขอค่าเสียหายตามกฎหมายสูงสุด 20,000 ดอลลาร์แคนาดาต่อชิ้นงาน ตัวเลขนี้เป็นคำขอของโจทก์ ไม่ใช่เงินที่ศาลสั่ง

ดึงข้อมูลจากเว็บข่าวไทยไปเทรน AI ผิดกฎหมายไหม

ยังไม่มีคำตอบเดียว ขึ้นกับว่าใช้อย่างไร ข้อกำหนดเว็บว่าอย่างไร และหลบระบบกันคัดลอกหรือไม่ พ.ร.บ.ลิขสิทธิ์ พ.ศ. 2537 ยังไม่มีข้อยกเว้นเฉพาะการเทรน AI จึงควรระวังไว้ก่อน

มาตรการทางเทคโนโลยี (TPM) คืออะไร

TPM คือระบบที่เจ้าของงานใช้กันการคัดลอก เช่น ระบบกันบอต การหลบระบบนี้อาจเป็นความผิดแยกจากการละเมิดลิขสิทธิ์ และ พ.ร.บ.ลิขสิทธิ์ของไทยก็มีบทคุ้มครองเรื่องนี้

อ่านต่อ: ความรู้ที่เกี่ยวกับเรื่องนี้

แหล่งอ้างอิง

บทความนี้เป็นการสรุปข่าวและให้ข้อมูลทั่วไป ไม่ใช่คำแนะนำทางกฎหมาย หากต้องการคำปรึกษาเฉพาะกรณีของธุรกิจคุณ ควรปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ

กราฟิกข้อความ Opt Out Google Search คู่หน้าจอมือถือที่มีสวิตช์ opt out และโลโก้ Google สื่อถึงการปิด AI Overviews

Google เพิ่มปุ่ม opt-out จาก AI Overviews และ AI Mode ใน Search Console ไม่กระทบอันดับ แต่ไม่ครอบคลุมการเทรน AI เจ้าของเว็บไทยต้องตั้ง 2 จุดแยกกัน

ก่อนหน้า
มือถือสมาร์ตโฟนเปิดหน้าแชตแอป DeepSeek หน้าโลโก้วาฬบนพื้นสีฟ้า ประกอบข่าวสหรัฐแบน DeepSeek

สหรัฐสั่งหน่วยงานรัฐถอด DeepSeek และซอฟต์แวร์ที่สร้างบนโมเดลนี้ใน 60 วัน ผู้ขายซอฟต์แวร์ไทยต้องตอบให้ได้ว่าในระบบมีโมเดลอะไร

ถัดไป
ความคิดเห็น
View Comments (1)

Comments are closed.

อัปเดตกฎหมายเทคโนโลยีทุกวัน

ติดตามบทความใหม่

อ่านฟรี ไม่ต้องสมัครสมาชิก เลือกช่องทางที่สะดวก