สัปดาห์นี้ (14 ก.ย. – 20 ก.ย. 2569) TechLawNow ลงบทความ 10 เรื่อง ถ้าไม่มีเวลาอ่านทุกเรื่อง หน้านี้รวมประเด็นที่ธุรกิจไทยต้องรู้ไว้ให้แล้ว คลิกหัวข้อเพื่ออ่านฉบับเต็ม
สรุปสั้น: สรุปกฎหมายเทคโนโลยีประจำสัปดาห์ 14 ก.ย. – 20 ก.ย. 2569 มี 10 เรื่อง เน้นหมวด AI & Governance, Digital Business, PDPA & Privacy
AI & Governance
AI Safety เสี่ยงแค่ไหน? 5 คำถามด่วนก่อนเชื่อคำรับรองจากผู้ขาย
- ความหมายและความสำคัญของ AI Safety AI Safety คือการลดความเสี่ยงที่ระบบ AI จะก่อให้เกิดความเสียหายต่อต่างๆ
- ความจำเป็นของการตรวจสอบอิสระ ผู้ตรวจสอบ AI อิสระต้องเป็นกลางและไม่มีผลประโยชน์ทับซ้อนเพื่อให้ผลประเมินน่าเชื่อถือ
- หลักฐาน AI Safety 3 ชั้น ต้องมีหลักฐานจากผู้ขาย ผู้ซื้อ และผู้ประเมินอิสระ พร้อมหลักฐานที่เหมาะสมกับความเสี่ยง
Agentic AI เสี่ยง PDPA 5 ข้อ ต้องเช็กก่อนให้ AI ทำงานแทนบริษัท
- ความแตกต่างของ Agentic AI และแชตบอตทั่วไป Agentic AI สามารถวางแผนและดำเนินงานหลายขั้นตอนเชื่อมต่อบริการต่าง ๆ แทนการตอบคำถามเพียงครั้งเดียว
- ความเสี่ยงและข้อกฎหมายจาก CNIL ข้อมูลเดินทางผ่านหลายระบบทำให้ยากต่อการติดตามและแก้ไขข้อมูล ต้องตรวจบทบาทความรับผิดชอบแต่ละฝ่าย
- หลักการ Human Oversight และ Kill Switch ต้องมีคนตรวจสอบและแทรกแซงการทำงานของ AI ได้ พร้อมกลไกหยุดฉุกเฉินที่ไม่ลบข้อมูลโดยอัตโนมัติ
TH-AI Passport สะดุด งบเฟส 2 ถูกตัด เปิดแผล AI Governance ไทย
- ความสำคัญของ AI Governance การควบคุม AI ต้องชัดเจนเรื่องข้อมูล ผู้ควบคุม และวิธีรับมือเมื่อเกิดปัญหา
- ข้อผิดพลาดในการจัดซื้อ AI TOR และ Requirement ที่ไม่เหมาะสมทำให้แก้ปัญหาหลังเซ็นสัญญายากขึ้น
- ผลกระทบของ Data Governance การใช้ข้อมูลพนักงานหรือข้อมูลลูกค้าใน AI ต้องดูแลความปลอดภัยและความถูกต้องอย่างใกล้ชิด
AI Governance ไทย: ETDA เดินจากอบรมสู่ใช้งานจริง ธุรกิจต้องรู้อะไร
- เปลี่ยนโฟกัส AI Governance จากความรู้สู่การพิสูจน์ได้ ETDA มุ่งเน้นการนำ AI Governance ไปใช้จริงผ่าน AIGPC และ Sandbox เพื่อเพิ่มความรับผิดชอบในองค์กร
- บทบาทของ AIGPC ต่อธุรกิจไทย AIGPC เป็นศูนย์กลางผลักดัน AI Governance ทางปฏิบัติ ที่เชื่อมองค์กรและผู้เชี่ยวชาญพร้อมจัดการความเสี่ยงและความเป็นส่วนตัว
- ความจำเป็นของ AI Inventory ในองค์กร การมีบัญชี AI เพื่อระบุ AI ที่ใช้ ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และผู้รับผิดชอบ เพื่อการบริหารจัดการที่มีประสิทธิภาพ
AI Governance ไทยมาแล้ว 12 คณะทำงาน ธุรกิจไทย พลาดอะไรไม่ได้
- ความสำคัญของ AI Governance กับธุรกิจ ภาครัฐผลักดันการกำกับ AI ที่เชื่อมโยงกับการใช้งานจริงและความรับผิดชอบ
- 4 ยุทธศาสตร์หลักของ AI ไทย ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน ความเชื่อมั่น กำลังคน และเศรษฐกิจ
- แนวคิด AI Governance Sandbox พื้นที่ทดสอบ AI ภายใต้การกำกับก่อนนำไปใช้จริงเพื่อลดความเสี่ยง
AI Training Copyright ไทย: Fair Use สหรัฐฯ กับความเสี่ยงธุรกิจไทย
- DOJ สนับสนุน AI Training เป็น Fair Use DOJ แยกการฝึกโมเดลจากการใช้ Output และเห็นว่าการฝึก AI เป็นการใช้แบบใหม่ (transformative use)
- Fair Use ของสหรัฐฯ กับกฎหมายไทยต่างกันมาก กฎหมายไทยมีข้อยกเว้นจำกัด ไม่เหมือน Fair Use แบบกว้างของสหรัฐฯ จำเป็นต้องประเมินตามกฎหมายไทย
- ความสำคัญของการแยก Training กับ Output การฝึกข้อมูลและผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้นเป็นประเด็นทางกฎหมายแยกจากกัน ต้องประเมินแยกส่วน
Digital Business
Google Search Live มาแล้ว: 5 จุดเสี่ยงของเว็บไทยก่อน AI ตอบลูกค้าผิด
- ความเปลี่ยนแปลงของ Google Search Live Google Search Live ใช้ AI เพื่อสนทนาโต้ตอบและมีการสลับภาษาและลิงก์เว็บประกอบคำตอบ
- อันดับ Google ผันผวนไม่จำเป็นเว็บถูกลงโทษ การเปลี่ยนแปลงอันดับต้องวิเคราะห์หลายปัจจัยและไม่ควรรีบแก้ตามแต่เพียงอันดับผันผวน
- ผลกระทบต่อลูกค้าและธุรกิจไทย ข้อมูลผิดสามารถทำให้ลูกค้าเข้าใจผิดและส่งผลกระทบต่อยอดขายและบริการ
Google DMA เปลี่ยนหน้า Search: กฎ EU อาจเปลี่ยนอันดับเว็บไทยโดยไม่รู้ตัว
- ผลกระทบของ Google DMA ต่อการค้นหา Google ต้องลดความโดดเด่นของบริการตัวเองบนหน้าค้นหาเพื่อให้คู่แข่งมีโอกาสแข่งขันมากขึ้น
- ผลกระทบต่อ SEO และธุรกิจไทย แม้ SEO ยังสำคัญ แต่พื้นที่การมองเห็นบน Search อาจเปลี่ยน ทำให้ยอดเข้าชมหรือรายได้ลดลงได้
- ความเสี่ยงจากการพึ่งพา Google Search ธุรกิจที่พึ่ง Google Search มากเกินไปเสี่ยงต่อรายได้หากรูปแบบหน้าค้นหาเปลี่ยนโดยไม่ผิดพลาดใดๆ
Google AI Contribution: เว็บไทยจับตา เมื่อ AI เริ่มจ่ายค่าเนื้อหา
- แนวคิดโครงการ Google AI Contribution Google ทดลองจ่ายเงินให้ผู้เผยแพร่ตามคุณค่าของเนื้อหาที่ถูกใช้ตอบคำถาม AI.
- ผลกระทบของ AI Contribution ต่อการตลาดเนื้อหา ธุรกิจควรเปลี่ยนการวัดผลจากยอดคลิกเป็นการดูว่าบทความถูกอ้างอิงในคำตอบ AI หรือไม่.
- ความสำคัญของเนื้อหาแบบ Citable Content เนื้อหาที่ชัดเจน มีแหล่งที่มาชัดเจน และง่ายต่อการเข้าใจ จะถูก AI เลือกใช้มากกว่า.
PDPA & Privacy
Digital Post ID สะเทือนอีคอมเมิร์ซ: กล่องพัสดุไม่ต้องโชว์ข้อมูล
- การลดความเสี่ยงจากข้อมูลส่วนบุคคลบนกล่องพัสดุ กล่องพัสดุเป็นจุดเสี่ยงที่ข้อมูลลูกค้าอาจหลุดสู่บุคคลที่ไม่ได้เกี่ยวข้องได้ง่าย
- แนวคิด Digital Post ID และผลกระทบต่อการจัดการข้อมูล Digital Post ID ใช้รหัสและ QR Code แทนการแสดงข้อมูลส่วนบุคคลบนกล่องพัสดุ เพื่อความปลอดภัยและสอดคล้องกับ PDPA
- การเตรียมตัวสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ ร้านค้าออนไลน์ควรตรวจสอบเส้นทางข้อมูลและสิทธิ์การเข้าถึงของข้อมูลลูกค้าอย่างละเอียด
อ่านเพิ่มเติม
บทความนี้เป็นการสรุปข่าวและให้ข้อมูลทั่วไป ไม่ใช่คำแนะนำทางกฎหมาย หากต้องการคำปรึกษาเฉพาะกรณีของธุรกิจคุณ ควรปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ
